Research Article

A Birandom Chance-Constrained Linear Programming Model for CCHP System Operation Management: A Case Study of Hotel in Shanghai, China

Table 2

Part of energy-demand parameters.

ParameterTime (hour)Probability distribution
WinterTransitionSummer

Electricity demand0N∼(μ, 17.47) μ∼(957.59, 12.32)N∼(μ, 18.92) μ∼(1144.73, 13.28)N∼(μ, 21.26) μ∼(1483.59, 14.84)
5N∼(μ, 16.30) μ∼(818.24, 11.53)N∼(μ, 18.46) μ∼(1084.25, 12.98)N∼(μ, 20.27) μ∼(1335.76, 14.18)
10N∼(μ, 22.79) μ∼(1729.39, 15.86)N∼(μ, 25.19) μ∼(2151.23, 17.46)N∼(μ, 28.12) μ∼(2729.59, 19.42)
15N∼(μ, 24.08) μ∼(1950.92, 16.72)N∼(μ, 26.06) μ∼(2315.38, 18.04)N∼(μ, 28.47) μ∼(2803.50, 19.65)
20N∼(μ, 22.86) μ∼(1740.10, 15.90)N∼(μ, 25.10) μ∼(2133.95, 17.40)N∼(μ, 26.72) μ∼(2444.49, 18.48)

Cooling demand0N∼(μ, 3.45) μ∼(8.36, 2.96)N∼(μ, 12.17) μ∼(414.07, 8.78)N∼(μ, 42.04) μ∼(6412.24, 28.69)
5N∼(μ, 3.45) μ∼(8.36, 2.96)N∼(μ, 8.85) μ∼(187.62, 6.57)N∼(μ, 32.41) μ∼(3699.37, 22.27)
10N∼(μ, 12.17) μ∼(413.80, 8.78)N∼(μ, 29.22) μ∼(2963.16, 20.14)N∼(μ, 51.73) μ∼(9892.39, 35.15)
15N∼(μ, 13.14) μ∼(496.56, 9.43)N∼(μ, 34.99) μ∼(4354.16, 24.00)N∼(μ, 68.68) μ∼(17784.38, 46.45)
20N∼(μ, 14.54) μ∼(629.47, 10.36)N∼(μ, 34.65) μ∼(4263.59, 23.77)N∼(μ, 70.70) μ∼(18880.49, 47.80)

Heating demand0N∼(μ, 43.78) μ∼(6982.48, 29.85)N∼(μ, 27.36) μ∼(2572.12, 18.91)N∼(μ, 10.32) μ∼(277.22, 7.55)
5N∼(μ, 43.63) μ∼(6931.14, 29.75)N∼(μ, 22.42) μ∼(1668.22, 15.61)N∼(μ, 10.27) μ∼(273.73, 7.51)
10N∼(μ, 57.68) μ∼(12399.04, 39.12)N∼(μ, 29.44) μ∼(3010.78, 20.29)N∼(μ, 13.46) μ∼(525.32, 9.64)
15N∼(μ, 58.82) μ∼(12912.45, 39.88)N∼(μ, 30.59) μ∼(3269.98, 21.06)N∼(μ, 12.72) μ∼(460.09, 9.15)
20N∼(μ, 58.93) μ∼(12963.79, 39.95)N∼(μ, 31.72) μ∼(3462.72, 21.61)N∼(μ, 17.80) μ∼(998.23, 12.53)