Cultural Emperor Penguin Optimizer and Its Application for Face Recognition

Table 4

The results of benchmark test functions by nine algorithms.

Algorithms		Functions
		F1	F2	F3	F4	F5	F6
MFO	Mean	5.28E − 11	1.69E − 06	7.21E − 10	8.38E − 11	2.67E − 12	5.09E − 13
	Std	4.19E − 12	3.77E − 06	4.93E − 11	3.41E − 11	7.19E − 12	4.81E − 12
GWO	Mean	7.03E − 13	4.43E − 05	8.48E − 12	9.76E − 09	3.83E − 13	2.92E − 14
	Std	6.92E − 13	7.82E − 05	3.12E − 12	4.28E − 09	9.06E − 12	6.37E − 14
PSO	Mean	6.36E − 06	6.14E − 04	5.56E − 04	2.07E − 05	2.98E − 07	8.14E − 06
	Std	4.23E − 05	8.25E − 03	1.79E − 04	6.23E − 05	5.24E − 06	9.93E − 07
GA	Mean	2.55E − 07	2.47E − 04	5.32E − 05	4.95E − 05	1.56E − 08	3.38E − 07
	Std	3.14E − 07	8.05E − 04	3.87E − 05	1.69E − 05	6.06E − 08	2.72E − 07
EPO	Mean	8.57E − 06	9.14E − 05	3.52E − 07	6.89E − 07	5.83E − 09	4.02E − 08
	Std	4.87E − 06	2.43E − 05	4.99E − 07	4.27E − 07	7.18E − 09	5.39E − 08
CA	Mean	4.13E − 12	1.49E − 05	4.41E − 09	6.65E − 12	2.33E − 07	7.53E − 11
	Std	3.78E − 13	1.36E − 05	2.23E − 10	4.89E − 13	2.68E − 08	6.21E − 09
CEPO	Mean	1.28E − 27	4.15E − 14	6.54E − 26	2.13E − 21	2.39E − 24	7.74E − 29
	Std	4.63E − 27	2.39E − 14	7.16E − 26	1.49E − 21	4.76E − 24	3.22E − 29
CFA	Mean	4.23E − 23	3.49E − 10	2.37E − 19	8.01E − 17	5.41E − 20	1.19E − 24
	Std	1.89E − 22	8.83E − 10	9.44E − 19	2.41E − 17	2.93E − 19	4.32E − 23
EPSEO	Mean	8.67E − 24	7.25E − 11	3.91E − 20	6.61E − 18	4.25E − 21	8.81E − 22
	Std	5.42E − 24	9.41E − 11	8.23E − 20	3.93E − 18	7.89E − 21	6.67E − 21