A New Moth-Flame Optimization Algorithm for Discounted {0-1} Knapsack Problem

Table 7

values of the Wilcoxon rank-sum test over 30 runs.

Instance	MFO2	PSO1	PSO2
IDKP1	0.081404	1.21E − 12	1.21E − 12
IDKP2	1.14E − 05	1.21E − 12	1.21E − 12
IDKP3	1.86E − 11	1.87E − 11	1.87E − 11
IDKP4	6.34E − 12	6.42E − 12	6.42E − 12
IDKP5	1.2E − 12	1.21E − 12	1.21E − 12
IDKP6	1.23E − 11	1.24E − 11	1.24E − 11
IDKP7	2.25E − 11	2.25E − 11	2.25E − 11
IDKP8	1.45E − 11	1.45E − 11	1.45E − 11
IDKP9	7.77E − 12	7.8E − 12	7.8E − 12
IDKP10	8.84E − 12	8.87E − 12	8.87E − 12
SDKP1	4.45E − 07	2.11E − 11	2.11E − 11
SDKP2	5.56E − 11	4.32E − 06	0.000351
SDKP3	2.89E − 11	0.482158	0.578909
SDKP4	2.76E − 11	0.030575	0.109566
SDKP5	2.93E − 11	2.94E − 11	2.94E − 11
SDKP6	2.95E − 11	0.164345	0.26713
SDKP7	2.96E − 11	2.97E − 11	2.97E − 11
SDKP8	2.96E − 11	2.96E − 11	2.96E − 11
SDKP9	2.97E − 11	3.91E − 08	0.000431
SDKP10	2.99E − 11	1.02E − 06	3.36E − 05
WDKP1	2.68E − 05	0.000774	0.000401
WDKP2	2.19E − 10	1.87E − 10	8.09E − 11
WDKP3	2.21E − 11	2.41E − 07	6.25E − 10
WDKP4	2.71E − 11	2.74E − 11	2.73E − 11
WDKP5	2.86E − 11	2.87E − 11	2.87E − 11
WDKP6	2.87E − 11	2.86E − 11	2.88E − 11
WDKP7	2.85E − 11	2.85E − 11	2.85E − 11
WDKP8	2.9E − 11	2.92E − 11	2.92E − 11
WDKP9	2.83E − 11	2.84E − 11	2.83E − 11
WDKP10	2.92E − 11	2.93E − 11	2.93E − 11

is indicated in bold.