Semi-Supervised Ensemble Classifier with Improved Sparrow Search Algorithm and Its Application in Pulmonary Nodule Detection

Table 5

Comparison on 6 multimodal functions (FEs = 1000).

Fun.	Term	PSO	BSA	CSA	WOA	GOA	SCA	SSA	SCA-SSA	SCA-CSSA
	Max	1.23E + 02	1.05E + 02	1.18E + 02	1.12E + 02	1.11E + 02	1.12E + 02	3.34E + 01	5.18E + +01	3.85E + 01
	Min	3.36	0	3.15E + 01	0	5.87E + 01	6.42E − 11	0	0	0
	Mean	2.36E + 01	7.33E − 01	4.20E + 01	5.86	7.39E + 01	1.72E + 01	4.73E − 02	7.62E − 02	4.12E − 02
	Std	2.36E + 01	5.56E + 00	1.76E + 01	1.41E + 01	1.57E + 01	2.82E + 01	1.21	1.74	1.10
	Max	1.99E + 01	1.79E + 01	1.91E + 01	1.96E + 01	1.77E + 01	2.00E + 01	2.74	2.59	1.07
	Min	4.88E − 15	8.88E − 16	1.79E + 01	1.60E − 15	5.78E − 01	8.73E − 14	8.88E − 16	8.88E − 16	8.88E − 16
	Mean	1.21	1.27E − 01	1.84E + 01	2.95E − 01	5.60	4.07	3.01E − 03	6.38E − 03	1.17E − 03
	Std	2.16	1.33	4.25E − 01	1.81	4.09	6.82	8.74E − 02	1.06E − 01	2.94E − 02
	Max	1.56E + 02	6.94E + 01	1.57E + 02	1.45E + 02	5.48E + 01	1.30E + 02	3.20E − 01	4.10E − 01	2.10E − 01
	Min	1.21E − 01	0	1.57E + 02	4.85E − 02	2.95E − 01	3.04E − 02	0	0	0
	Mean	5.78	2.99E − 01	1.57E + 02	7.52E − 01	3.42	7.12	3.52E − 04	7.56E − 04	1.91E − 04
	Std	2.32E + 01	3.37	2.46E − 12	7.26	3.74	2.07E + 01	1.03E − 02	1.58E − 02	5.36E − 03
	Max	9.94E + 07	1.39E + 07	5.90E + 07	8.76E + 07	1.02E + 07	6.01E + 07	1.27	1.44	7.33E − 01
	Min	4.80E − 32	4.69E − 01	4.78E + 07	6.21E − 03	4.35E − 05	8.11E − 02	4.75E − 32	4.76E − 32	4.73E − 32
	Mean	1.71E + 05	1.96E + 04	4.78E + 07	1.90E + 05	1.54E + 04	5.44E + 06	1.32E − 03	2.03E − 03	3.13E − 04
	Std	3.54E + 06	4.59E + 05	4.49E + 06	3.29E + 06	3.64E + 05	1.42E + 07	4.03E − 02	4.90E − 02	1.47E − 02
	Max	1.64E + 08	1.37E + 07	2.63E + 08	1.23E + 08	3.17E + 07	1.30E + 08	2.95E − 01	1.49E − 01	3.58E − 01
	Min	3.72E − 32	9.57E − 01	2.63E + 08	2.71E − 04	1.06E − 02	3.06E − 01	1.57E − 32	1.35E − 32	1.35E − 32
	Mean	3.58E + 05	2.19E + 04	2.63E + 08	3.88E + 05	5.97E + 04	5.15E + 06	4.25E − 04	5.95E − 04	3.39E − 04
	Std	6.47E + 06	4.64E + 05	2.55E − 06	5.51E + 06	1.12E + 06	2.30E + 07	1.02E − 02	7.52E − 03	8.64E − 03