A New Methodology for Solving Multiobjective Chance-Constrained Problems: An Application on IoT Systems

Table 6

Pareto optimal solution for Method II (from model (37)).

0,4	0,4	0,2	0.3572767	1.944002	2.458897	0.1996583	0.1576184	0.9943718
0,2	0,8	0,0	0.3566031	1.945168	2.463924	0.1944504	0.1621527	0.9977161
0,0	1,0	0,0	0.3546770	1.946318	2.473929	0.1817437	0.1729333	1.000001
0,2	0,6	0,2	0.3555507	1.946111	2.470018	0.1871939	0.1683569	0.9961564
0,2	0,4	0,4	0.3543261	1.946289	2.475273	0.1796676	0.1746585	0.9949954
0,6	0,0	0,4	0.3578708	1.942436	2.453389	0.2047889	0.1530819	0.9912371
0,6	0,2	0,2	0.3585426	1.939718	2.445266	0.2115374	0.1470052	0.9937465
0,4	0,0	0,6	0.3552376	1.946236	2.471521	0.1851899	0.1700477	0.9910710
0,0	0,2	0,8	0.3480565	1.939433	2.486639	0.1489064	0.1991501	0.9991052
0,8	0,2	0,0	0.3596667	1.928812	2.418957	0.2291883	0.1304784	0.9977646
0,2	0,0	0,8	0.3513097	1.944164	2.483090	0.1636941	0.1876156	0.9939172
0,0	0,8	0,2	0.3533263	1.945916	2.478527	0.1740416	0.1792848	0.9991363
0,8	0,0	0,2	0.3593769	1.933343	2.429178	0.2229186	0.1364584	0.9942518
0,0	0,0	1,0	0.3458346	1.935281	2.487224	0.1397263	0.2061083	1.000001
0,4	0,2	0,4	0.3563402	1.945490	2.465619	0.1925512	0.1637890	0.9925251
0,6	0,4	0,0	0.3590700	1.936333	2.436387	0.2180866	0.1409834	0.9966258
0,0	0,4	0,6	0.3500325	1.942537	2.484944	0.1576581	0.1923745	0.9986738
1,0	0,0	0,0	0.3598632	1.919270	2.399088	0.2399088	0.1199544	1.000000
0,2	0,2	0,6	0.3529170	1.945658	2.479647	0.1718445	0.1810726	0.9942446
0,4	0,6	0,0	0.3580567	1.941806	2.451386	0.2065339	0.1515228	0.9966015
0,0	0,6	0,4	0.3517832	1.944675	2.482218	0.1660240	0.1857593	0.9986893