Research Article
[Retracted] Public Sector Performance Assessment Based on DEA Model: The Case of Environmental Policy
Table 1
Low-carbon governance efficiency in China from 2015 to 2017.
| | Region | 2015 | 2016 | 2017 | | TE | PTE | SE | TE | PTE | SE | TE | PTE | SE |
| | Jiangsu | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Beijing | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Shanghai | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Anhui | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Guangdong | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Guizhou | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Xizang | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Tianjin | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Hebei | 0.967 | 1.000 | 0.967 | 0.993 | 1.000 | 0.993 | 0.951 | 1.000 | 0.951 | | Shanxi | 0.968 | 0.977 | 0.991 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Neimenggu | 0.880 | 0.902 | 0.975 | 0.861 | 0.872 | 0.987 | 0.873 | 0.875 | 0.998 | | Liaoning | 0.752 | 0.816 | 0.921 | 0.722 | 0.808 | 0.894 | 0.884 | 0.900 | 0.981 | | Jilin | 0.732 | 0.735 | 0.996 | 0.779 | 0.779 | 1.000 | 0.714 | 0.751 | 0.950 | | Heilongjiang | 0.716 | 0.746 | 0.959 | 0.710 | 0.751 | 0.945 | 0.735 | 0.766 | 0.959 | | Zhejiang | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Fujian | 0.936 | 1.000 | 0.936 | 0.943 | 1.000 | 0.943 | 0.935 | 1.000 | 0.935 | | Jiangxi | 0.879 | 0.884 | 0.994 | 0.911 | 0.911 | 1.000 | 0.900 | 0.913 | 0.987 | | Shandong | 0.911 | 1.000 | 0.911 | 0.937 | 1.000 | 0.937 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Henan | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Hubei | 0.813 | 0.823 | 0.987 | 0.858 | 0.861 | 0.996 | 0.819 | 0.855 | 0.958 | | Hunan | 0.814 | 0.815 | 1.000 | 0.927 | 0.929 | 0.998 | 0.935 | 0.937 | 0.998 | | Guangxi | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Hainan | 0.738 | 0.739 | 0.998 | 0.827 | 0.835 | 0.991 | 0.765 | 0.799 | 0.958 | | Chongqing | 0.718 | 0.759 | 0.945 | 0.763 | 0.874 | 0.872 | 0.762 | 0.891 | 0.855 | | Sichuan | 0.940 | 0.941 | 0.999 | 0.888 | 0.894 | 0.993 | 0.937 | 0.937 | 1.000 | | Yunnan | 0.855 | 0.864 | 0.990 | 0.939 | 1.000 | 0.939 | 0.984 | 1.000 | 0.984 | | Shaanxi | 0.842 | 0.880 | 0.957 | 0.825 | 0.872 | 0.945 | 0.847 | 0.888 | 0.953 | | Gansu | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | | Qinghai | 0.901 | 0.986 | 0.910 | 0.944 | 1.000 | 0.944 | 0.937 | 0.986 | 0.951 | | Ningxia | 0.714 | 0.757 | 0.940 | 0.762 | 0.795 | 0.958 | 0.783 | 0.807 | 0.971 | | Xinjiang | 0.911 | 0.986 | 0.924 | 0.888 | 1.000 | 0.888 | 0.969 | 0.970 | 1.000 | | Mean | 0.903 | 0.923 | 0.978 | 0.919 | 0.941 | 0.975 | 0.927 | 0.944 | 0.980 |
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