Robust Extreme Learning Machine Using New Activation and Loss Functions Based on M-Estimation for Regression and Classification

Table 4

Testing RMSE and SD of existing and proposed weighted ELM in clean abalone data.

Af	ELM	W1ELM	W2ELM	W3ELM; Proposed	W4ELM; Proposed	W5ELM; Proposed	W6ELM Proposed
Sigmoid	2.144143 0.1442943	2.175000 0.136926	2.348306 0.30963177	2.205588 0.16094535	2.191642 0.13586263	2.173392 0.1334078	2.189162 0.138817
Tan-sig	2.150399 0.1926798	2.123554 0.1643963	2.298845 0.24419012	2.157511 0.20161524	2.135203 0.16191567	2.126287 0.1626033	2.132039 0.164313
Sine	2.186667 0.2009761	2.129157 0.1452062	2.330158 0.15104044	2.161264 0.15971286	2.139394 0.13502665	2.133264 0.1450795	2.136425 0.137740
Cosine	2.213637 0.2063120	2.186199 0.1776403	2.384910 0.19514964	2.248835 0.20166515	2.196252 0.16658765	2.185097 0.1719300	2.195070 0.1720428
BentIdle	2.132008 0.1605604	2.129026 0.1561023	2.277284 0.09741951	2.156375 0.17502070	2.137727 0.14920465	2.132926 0.1559677	2.134048 0.1507907
RAF	2.145623 0.1463326	2.161926 0.1426574	2.374974 0.17473441	.235957 0.23472574	2.180706 0.14963018	2.159569 0.1337737	2.178774 0.1537632
Proposed 1	2.166058 0.1874100	2.131701 0.14846	2.284179 0.24488947	2.157106; 0.15988542	2.137113 0.13883288	2.136875 0.1488099	2.134278 0.1413268
Proposed 2	2.151613 0.1661444	2.133518 0.1576740	2.250627 0.26301000	2.151150 0.18135924	2.138221 0.14918027	2.138806 0.1575292	2.135509 0.1522103
Proposed 3	2.380380 0.3186960	2.286334 0.2351961	2.428068 0.28907843	2.324140 0.26964348	2.283338 0.21956250	2.282506 0.2278787	2.286572 0.2275768
Proposed 4	2.192119 0.2036608	2.161120 0.1775893	2.224148 0.12617183	2.154010 0.17595357	2.159759 0.16575919	2.168203 0.1807883	2.157113 0.1676623
Proposed 5	2.145925 0.1535060	2.162594 0.1468836	2.397043 0.30858832	2.238244 0.23296731	2.183591 0.15598956	2.162214 0.1404016	2.180518 0.1585908
Proposed 6	2.139137 0.1634156	2.162571 0.1887972	2.399246 0.23987476	2.212400 0.21515337	2.179009 0.18678814	2.160730 0.1799538	2.176938 0.1914957
Proposed 7	2.321377 0.2732022	2.195224 0.1883943	2.358959 0.11484580	2.245618 0.25699135	2.210419 0.19094163	2.193319 0.1768587	2.207753 0.1976999
Proposed 8	2.167783 0.2002444	2.633435 0.1051162	2.609206 0.11752655	2.850021 0.02805903	2.748345 0.07666315	2.616541 0.1089142	2.730395 0.0814038
Proposed 9	2.155725 0.1738043	2.143697 0.1383195	2.321712 0.16859567	2.195728 0.19172220	2.158484 0.13940778	2.145574 0.1338223	2.155555 0.1426305
Proposed 10	2.130854 0.1575525	2.134321 0.1507116	2.179927 0.12246446	2.158516 0.13017982	2.145262 0.14917700	2.136971 0.1535475	2.142324 0.1481731
Proposed 11	2.138887 0.1472135	2.120890 0.1389861	2.242633 0.05301144	2.164488 0.18233037	2.129773 0.13005945	2.125429 0.1396772	2.126699 0.1324753