Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on AdCNN and CWGAN under Few Samples

Table 6

MAE and RMSE of different percentages of generated data training model prediction results.

Methods		Percentage of generated data
		10%	20%	40%	60%	80%	90%
SVR	MAE	0.142	0.156	0.232	0.275	0.247	0.223
	RMSE	0.163	0.174	0.251	0.243	0.269	0.251
DNN	MAE	0.095	0.102	0.097	0.113	0.158	0.212
	RMSE	0.117	0.121	0.109	0.136	0.173	0.229
LSTM	MAE	0.067	0.065	0.071	0.092	0.105	0.127
	RMSE	0.085	0.082	0.094	0.104	0.122	0.143
AdCNN	MAE	0.038	0.029	0.039	0.074	0.085	0.092
	RMSE	0.051	0.046	0.058	0.092	0.097	0.105