Multifeature Metric Learning Based on Enhanced Equidistance Embedding for Electroencephalogram Recognition of Epilepsy

Table 1

Results of specificity rates (%) of MMLE³ and the comparison algorithms.

Patient ID	LMNN	ITML	RDML-CCPVL	EquiDML	MV-TSK-FS	CMML	MvCVM	MMLE^3
1	93.68	94.12	95.07	95.41	96.09	96.17	96.08	98.09
2	93.97	94.03	94.65	95.23	96.10	96.28	95.30	97.60
3	91.20	91.16	92.05	93.18	93.18	94.14	93.18	95.59
4	94.37	93.70	95.15	95.61	96.21	96.63	95.49	98.14
5	93.41	93.24	94.35	94.64	95.75	95.49	94.91	97.29
7	93.07	92.45	93.00	94.66	94.86	95.05	94.29	96.59
8	94.32	94.35	94.99	95.83	96.85	96.86	95.75	98.35
9	93.32	94.27	94.48	95.25	96.27	96.20	95.52	97.71
10	92.73	93.31	94.00	94.49	94.97	95.43	94.94	96.73
11	93.14	93.18	93.76	94.64	95.31	95.24	94.78	96.97
13	93.02	93.30	93.74	95.03	95.67	95.89	95.17	97.33
14	92.91	92.84	93.12	94.53	95.23	95.33	94.37	96.85
15	93.38	93.10	93.90	94.84	95.66	95.29	95.26	97.40
17	93.30	94.16	94.10	95.37	95.73	96.16	95.07	97.78
18	93.29	93.94	94.13	95.59	96.02	96.07	94.99	97.75
19	93.88	94.37	95.05	95.86	96.20	96.93	95.71	98.25
20	93.61	93.61	94.14	95.25	95.83	95.71	95.16	97.75
21	93.63	93.63	94.69	95.21	96.09	95.81	95.89	97.83
22	93.67	93.68	93.72	94.43	95.88	95.61	95.56	97.23
23	93.25	93.72	94.49	95.34	96.23	96.28	94.84	97.62
24	93.08	93.67	94.49	94.85	95.68	95.54	95.17	97.31
Mean	93.34	93.52	94.15	95.01	95.71	95.81	95.12	97.44

The bold values mean that they are the best classification results in the experiments.