Multifeature Metric Learning Based on Enhanced Equidistance Embedding for Electroencephalogram Recognition of Epilepsy

Table 2

Results of sensitivity rates (%) of MMLE³ and the comparison algorithms.

Patient ID	LMNN	ITML	RDML-CCPVL	EquiDML	MV-TSK-FS	CMML	MvCVM	MMLE^3
1	92.72	93.46	93.64	94.52	95.89	95.32	95.20	97.28
2	92.40	93.04	93.73	94.71	94.58	95.46	95.03	97.13
3	90.76	90.98	91.12	92.67	92.94	92.61	92.87	94.64
4	93.05	93.91	93.98	95.03	95.66	96.18	95.02	97.28
5	92.69	92.84	92.82	93.98	94.99	94.72	93.90	96.49
7	91.32	91.77	92.80	92.89	94.55	94.20	93.85	95.95
8	93.57	94.11	94.01	94.82	95.91	95.50	94.67	97.47
9	92.44	92.65	93.66	94.54	95.35	95.49	94.75	96.81
10	92.18	91.68	92.70	93.77	94.35	94.20	93.35	95.94
11	92.10	91.83	92.98	93.56	95.01	94.27	94.50	96.23
13	92.41	92.36	92.87	93.95	94.53	94.66	94.60	96.43
14	91.76	92.45	92.36	93.63	94.23	94.66	93.38	96.00
15	92.95	92.19	93.35	94.24	95.22	94.87	93.90	96.51
17	93.34	92.83	93.27	94.54	95.50	95.47	94.91	96.95
18	92.78	93.31	93.88	94.07	95.49	95.16	95.08	97.01
19	93.07	93.55	94.54	95.37	95.50	96.20	94.73	97.44
20	93.00	93.44	93.70	94.09	95.12	94.95	94.31	96.99
21	93.02	93.14	93.57	94.94	95.66	95.09	94.99	96.96
22	92.09	92.91	92.85	93.61	94.68	94.58	94.16	96.52
23	93.01	92.48	93.10	94.06	94.82	94.78	94.18	96.85
24	92.65	92.98	92.76	93.48	94.38	94.96	94.16	96.56
Mean	92.54	92.76	93.22	94.12	94.97	94.92	94.36	96.64

The bold values mean that they are the best classification results in the experiments.