General Community Detection in Attributed Networks with Consistent-Module Constrained Nonnegative Matrix Factorization

Table 3

Average comparison results of different methods, the best results are highlighted bold, and the second best are highlighted underline.

Metric	Algorithm	Cora	Citeseer	Cornell	Texas	Wisconsin	Washington
ACC	stdNMF	0.335	0.250	0.338	0.455	0.386	0.433
	ANMF	0.381	0.263	0.324	0.423	0.322	0.374
	CDCN	0.277	0.217	0.422	0.395	0.375	0.500
	Mtrinmf	0.229	0.216	0.270	0.286	0.283	0.272
	SCI	0.344	0.263	0.456	0.565	0.544	0.525
	SA-cluster	0.233	0.264	0.415	0.401	0.404	0.491
	GSB	0.335	0.284	0.456	0.597	0.536	0.366
	PCL-DC	0.564	0.412	0.329	0.348	0.336	0.380
	GCDNMF	0.434	0.233	0.378	0.494	0.388	0.457
	GCDNMF	0.478	0.343	0.492	0.630	0.476	0.585
NMI	stdNMF	0.186	0.050	0.087	0.124	0.075	0.113
	ANMF	0.245	0.066	0.105	0.165	0.069	0.103
	CDCN	0.047	0.058	0.115	0.079	0.084	0.105
	Mtrinmf	0.043	0.012	0.046	0.042	0.037	0.029
	SCI	0.145	0.116	0.079	0.080	0.169	0.139
	SA-cluster	0.047	0.117	0.064	0.082	0.101	0.077
	GSB	0.207	0.085	0.122	0.265	0.157	0.068
	PCL-DC	0.416	0.170	0.073	0.061	0.060	0.092
	GCDNMF	0.287	0.037	0.108	0.182	0.081	0.130
	GCDNMF	0.369	0.151	0.147	0.220	0.065	0.162
PWF	stdNMF	0.257	0.211	0.309	0.435	0.325	0.397
	ANMF	0.359	0.251	0.283	0.391	0.288	0.327
	CDCN	0.224	0.271	0.376	0.381	0.369	0.490
	Mtrinmf	0.180	0.178	0.240	0.270	0.256	0.250
	SCI	0.300	0.292	0.437	0.545	0.507	0.503
	SA-cluster	0.233	0.264	0.415	0.401	0.404	0.491
	GSB	0.258	0.232	0.402	0.570	0.507	0.296
	PCL-DC	0.441	0.299	0.281	0.316	0.274	0.326
	GCDNMF	0.372	0.222	0.331	0.478	0.345	0.415
	GCDNMF	0.385	0.300	0.452	0.611	0.407	0.521